我國既有鐵路橋建設年代跨度大,設計、建設標準不一,結構類型多樣,狀態差異大,在列車荷載與自然環境條件作用下,其運行性能呈現逐漸裂化趨勢。由此帶來的營運損傷及病害如不及時發現和修復,輕則影響行車安全、縮短工程結構的使用壽命,重則導致突然破壞和倒塌,造成重大安全事故,敏文測控公司基于多年安全監測技術儲備全方位打造適合鐵路設施的安全監測系統。
(一)鐵路監測系統總圖
系統組成
(二)鐵路橋梁監測參數(詳見橋梁安全監測與預警系統)
1. 橋梁結構性能:撓度、位移、索力、裂縫、加速度、振動、傾角以及各類受力構件的應力狀態等;
2. 橋梁運行情況:流量檢測、超限報警、報警現場固化(相機抓拍)等;
3. 環境參數:溫濕度、風向、風速等。
(三)鐵路隧道監測參數
1. 周邊收斂
2. 拱頂、拱腰下沉
3. 路面沉降或隆起
4. 地表沉降
5. 支護壓力
6. 孔隙水壓
7. 圍巖內壓力、應變
8. 鋼筋、混凝土應變錨桿抗拔力
9. 裂縫監測
10. 環境監測:溫濕度、煙霧、火災等。
(四)鐵路道床監測參數
11. 軌距橫向距離參數變化;
12. 軌道高差變化;
13. 道床差異沉降監測。
(五)鐵路路基監測參數
1. 路基沉降
(六)系統功能
1. 鐵路設施覆蓋地域廣袤復雜,有些地區地質地貌惡劣,監測設備可以勝任人工難以工作甚至到 達的作業環境,實現了鐵路設施的無死角全網監測,從而全面反映設施健康狀況。
2. 從定時檢測升級到24小時的無間斷監測,實現鐵路設施全周期監測,從而全時段反映設施健康狀況。
3. 取代了傳統的人工檢測,提高工作質量和效率,同時可大幅降低人工成本。
4. 通過智能監測大數據完成狀態評估和數據預測,防患于未然,從而及時采取措施,實現預防性運維,提升鐵路設施壽命、降低安全風險,使科學運維成為可能。
5. 通過物聯網、人工智能、云計算、大數據、信息通信等技術的應用,實現鐵路設施物聯通信、科學管理。
6. 智能監測產生的大數據將對鐵路交通管理其他方面提供數據依據,具有廣泛的應用,實現鐵路智能交通。例如監測資料有助于劃分事故原因和責任,對于工程事故而引起的責任和賠償問題,做出公正判決等。